機械学習サポート 機械学習サポート

機械学習サポート

機械学習サイトリンク集


カテゴリ ライブラリ等 備考
Python機械学習ライブラリ scikit-learn 機械学習の基盤
Theano
日本語サイト
ニューラルネットワーク、ディープラーニング
TensorFlow
翻訳
TensorFlow : ML 初心者向けの MNIST (コード解説)
TensorFlowのチュートリアルをやってみる
ニューラルネットワーク、ディープラーニング
chainer ニューラルネットワーク
PyML
Pylearn2 ニューラルネットワーク
PyBrain ニューラルネットワーク
Pyevolve 遺伝的アルゴリズムを使ったニューラルネットワーク
NuPIC(Qiita:HTMのサンプルを眺めてみた) HTM(Hierarchical Temporal Memory)
Caffe ニューラルネットワーク、ディープラーニング
scikit-learnライブラリ SVC(分類) 2クラス分類のためのアルゴリズム
NuSVC(分類) エラーを許容する表現が異なるSVM
LinearSVC(分類)
scikit.learn手法徹底比較! SVM編(Hatena::Diary)
カーネルが線形カーネルの場合に特化したSVM
SGDClassifier(分類)
機械学習(scikit-learn)を使用した株価予想(Qiita)
確率的勾配降下学習を伴う正規化線形モデル
RadiusNeighborsClassifier(分類) 近傍法
KNeighborsClassifier(分類)
scikit.learn手法徹底比較! K近傍法編(Hatena::Diary)
K近傍法
GaussianProcessClassifier(分類) ラプラス近似
DecisionTreeClassifier(分類)
Pythonで決定木を描いてみる
決定木
BaggingClassifier(分類)
scikit-learnでよく利用する関数の紹介(yahooデベロッパーネットワーク)
決定木
RandomForestClassifier(分類)
【Python で機械学習】ランダム・フォレスト•モデル 情報掲載 参考ウェブサイトまとめ(Qiita)
決定木とランダムフォレスト(Qiita)
決定木
ExtraTreesClassifier(分類) 決定木
AdaBoostClassifier(分類)
AdaBoostの概念・用語のメモ。(livedoor blog)
決定木
MLPClassifier(分類)
【Scikit-learn】ニューラルネットワークで学習・予測(Qiita)
ニューラルネットワーク
MiniBatchKMeans(クラスタリング)
mini-batch k-meansでデータをクラスタリングして教師データの偏りを可視化する(Hatena Blog)
scikit-learn: クラスタリング(Cheminformist3)
pythonでBag-of-Visual Wordsとやらを実装してみた。(Cheminformist3)
AffinityPropagation(クラスタリング)
パッケージユーザーのための機械学習(10):Affinity Propagation(Hatena Blog)
Affinity Propagation のための高速化手法(藤原 靖宏† 入江 豪†† 北原 友恵)
DBSCAN(クラスタリング)
DBSCAN
scikit-learnでDBSCAN(クラスタリング)(Qiita)
GaussianMixture(クラスタリング)
数学を深く知らなくてもわかる GMM と AGM によるクラスタリングことはじめ(けんごのお屋敷)
Birch(クラスタリング)
BIRCH
クラスタリングを勉強してみる(7) BARCH(mathor's blog)
Principal Component Analysis(主成分分析)
主成分分析(ウィキペディア)
Pythonで主成分分析(old school magic)
ツール Scikit learnより グリッドサーチによるパラメータ最適化(Quiita) 機械学習モデルのパラメータ最適化ツール
「そのモデルの精度、高過ぎませんか?」過学習・汎化性能・交差検証のはなし(六本木で働くデータサイエンティストのブログ) 機械学習モデルの交差検証
Keras 深層学習ラッパーライブラリ
NumPy(scipy.org)
NumPyの使い方
数値計算モジュール
Pandas(scipy.org) データ解析ライブラリ
学習サイト やさしい機械学習入門 AI関連用語集、自然言語処理関連用語、深層学習関連用語、最新AI用語・アルゴリズム、機械学習とは、機械学習の原理、自然言語処理
やさしい機械学習入門
高卒でもわかる機械学習 前置き、識別関数の前知識、単純パーセプトロン、多層パーセプトロン、誤差逆伝播法の前置き、誤差逆伝播法 その1、誤差逆伝播法 その2、畳み込みニューラルネット その1
機械学習で積雪の有無を予測してみた。(Qiita)
【機械学習】手書き文字データで分類器のパフォーマンスチェックをしてみる(Qiita)
Coursera Machine Learningの課題をPythonで: ex4(ニューラルネットワークで手書き数字認識)(Qiita)
Coursera Machine Learningの課題をPythonで: ex3(ロジスティック回帰で手書き数字認識)(Qiita)
統計学(Wikipedia)
Classification Report(Precision/Recall/F値/support(正解ラベルデータ数)の意味)
TensorFlow Playgroundはニューラルネットを理解するのにおススメ(西尾泰和のはてなダイアリー)
TensorFlow Playground
朱鷺の杜Wiki
機械学習データサイト&ツール 統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ(Hatena::Diary) 機械学習用サンプルデータDLサイト
カリフォルニア大学アーバイン校 UCI Machine Learning Repository
国立情報学研究所 申し込みが必要
日本政府 データカタログサイト
アメリカ政府
気象庁
日本政府 API
国立国会図書館 API
地震ハザード API
ハローワーク API
観光情報 API
国土交通省 API
Facebook API
Instagram API
Twitter API
Google API
amazon API
yahoo API
楽天 API
ぐるなび API